PyTorch GPU离线库Lib-site-packages-torch-lib02

Anaconda 的离线包安装，是带PyTorch和GPU 加速那套，真的是离线环境下的救命稻草。

这个叫Lib-site-packages-torch-lib02的库挺实用的，里面不仅有 PyTorch 本体，还塞了像cudnn_engines_precompiled64_9.dll、dnnl.lib这类核心组件。说白了，就是你装完之后，PyTorch 能在 GPU 上直接跑，效率杠杠的。

你在没网的服务器上部署模型，又不想挨个下载依赖包，这时候这个库就派上用场了。解压放进Lib/site-packages目录，配置一下环境变量，基本就能用了，省事不少。

cuDNN和oneDNN这些名字听着高大上，其实就是加速 PyTorch 训练推理的工具，前者专为 NVIDIA GPU 优化，后者对 Intel 架构也友好。尤其做多线程和深度学习时，这俩真的太香了。

哦对了，资源是离线包，所以记得提前下好。你可以参考这几个教程：Win10 下安装 PyTorch+Cuda、Anaconda 离线安装教程，有图文也有附件，比较好上手。

如果你经常要在内网环境或无网机子上装环境，这个离线包可以省不少事，装好一次，拷贝复用都行，性价比高。