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医学病理切片图像真皮区域分割算法研究

上传者: 2025-06-22 17:21:43上传 DOC文件 3.63MB 热度 1次

医学图像里的真皮区域分割,算是个比较典型但又挺有挑战的任务。K-means 的聚类方式简单粗暴,像分苹果香蕉那样按颜色来分,适合那种对比比较的图像。而 LDA 就像是用放大镜来看特征,主要靠统计信息做分类,对高维特征更友好。文中两个算法都用MATLAB实现,仿真对比做得也挺细,实测数据有说服力。推荐你也试试,是对图像分割刚入门的同学,思路清晰、代码也不难上手。

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