MSTAR图像目标区域分割研究

MSTAR图像目标区域分割研究 由于SAR图像中具有极其严重的乘性斑点噪声,不可能用纯粹的传统的基于强度的分割方法来获取 目标。分析了马尔可夫随机场在各向同性的连续模型,提出了一种新的分割方法,采用该方法不仅分割出了目标 而且较好地保持了其空间结构。通过形态学中的膨胀和腐蚀运算得到了感兴趣的目标区域,并给出了它的轮廓 () 图。利用实际的运动和静止目标获取与识别movingandstationarytargetacquisitionandrecognition,MSTAR合成孔径 () 雷达syntheticapertureradar,SAR,图像数据得到了较好的实验效