MATLAB神经网络回归预测优化算法合集

基于 MATLAB 的神经网络优化代码挺多的，这一套资源就比较全，覆盖了从最常见的BP 神经网络到更进阶的Jaya 算法优化、果蝇优化、麻雀搜索等。你要是想试试不同算法在回归预测里的表现，直接一锅端，省得东找西找。

BP 神经网络的那几份代码写得还比较清晰，像这份是直接在经典结构上做了优化，跑起来还挺稳定；而这份有点教学性质，新手也能看懂。

优化算法这块，Jaya 算法和麻雀搜索这两套代码还不错，注释比较全。想研究群体智能算法跟神经网络的结合，这俩可以重点看看。

还有一点蛮实用的就是RBF 神经网络和SVM 回归也有资源，像是这套 RBF就适合非线性关系比较强的数据，换个模型试试说不定就爆表了。

下载的时候注意看下文件名，有几个是.zip压缩包，比如这个就是完整程序包，解压后直接跑就行了。

如果你在搞神经网络回归预测，尤其又习惯用Matlab，这几个例子可以帮你省不少时间。需要多种算法对比结果的，可以直接拿来做实验。