电力系统遗传算法分布式电源选址定容优化MATLAB实现

遗传算法的选址定容方案，用 MATLAB 写得还挺全面的，功能比较全，适合做电力系统优化的你研究参考。整个流程从种群初始化到多目标评价，再到约束，都做得蛮细，跑起来结果也靠谱，适合那种想快速验证模型又不想从头搭框架的情况。

电力系统里的分布式电源选址定容，用遗传算法做优化其实挺合适的。这套方案逻辑清晰，约束考虑得也比较全，比如容量限制、电压控制、功率平衡等，整体流程跑得顺，matlab代码注释也清晰，照着改挺方便。

优化目标用了多目标遗传算法，比如投资成本、功率损耗、节点电压稳定性这些，综合考虑后再给出最优解。场景也有典型的，比如IEEE14 节点系统，适合你做论文或者工程应用。

代码部分实现了选址定容的核心模块，像fitnessfunction、crossover、mutation等函数写得都比较标准，思路清楚，修改起来不难。哦对，还有一键运行的主程序，不用手动调一堆参数，响应也快。

如果你在搞微网建模、新能源接入，或者做一些智能调度研究，这份代码用来改造二次开发蛮合适。你也可以参考下面这些相关文章拓展思路：

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如果你正好要做选址定容这块，或者想用遗传算法套个能跑的模型，直接用这份代码会省不少时间。