基于MATLAB的多目标遗传算法在分布式电源选址定容中的应用

基于 MATLAB 的多目标遗传算法（MOGA）在分布式电源选址定容中真的蛮有用的，尤其是对电力系统的优化有大。你可以利用这个算法来确定最佳的分布式电源（DG）位置和容量，目标是让网损最小化、电源容量最小化，同时保证节点电压稳定。文中了电网结构和 DG 接入的影响，还对传统的遗传算法做了一些优化，像调整编码方式、优化适应度函数啥的，挺实用的。虽然没有给出完整的 MATLAB 代码，但作者了详细的背景和技术路线，理解了这些，你自己动手实现也不难。，如果你从事电力系统规划，尤其对分布式发电有兴趣，这篇文章值得一读。