YOLOv8数据集构建与使用基础教程

想用YOLOv8来进行目标检测吗？数据集的构建可不能马虎哦！，你得准备好数据，像是用 Python 的requests和BeautifulSoup写个爬虫，或者直接用 Kaggle 上的现成数据集。收集完之后，记得要清洗数据，确保图像清晰无损坏。，标注是关键，可以用LabelImg标注工具来进行目标框选。标注后，把数据集划分成训练集、验证集和测试集，这样训练效果才好。至于在YOLOv8里使用，设置好合适的训练参数，注意观察训练指标，别让模型跑偏了。完成训练后，在测试集上评估模型性能，最终部署到实际应用中，保证高准确度。，数据集构建过程细致且重要，只有高质量的数据才能发挥YOLOv8的最佳效果！