YOLOv8数据集配置示例目标检测类别定义与路径设置 上传者:sergeant2639 2025-06-05 02:18:46上传 TXT文件 226B 热度 1次 YOLOv8 的配置其实挺,主要就是定义好你的数据集路径和类别标签。比如,路径就指定为./datasets/coco,训练集、验证集、测试集的路径分别是images/train、images/val和images/test。至于类别标签,这里列出了 10 个,比如person(人)、bicycle(自行车)、car(汽车)等等。如果你的数据集里有更多类别,直接在配置里增加就行了。记得检查一下本地路径设置,确保跟文档一致,这样训练时才不会出错。如果你不熟悉路径设置,或者想扩展类别标签,这篇文档就挺适合你。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 sergeant2639 资源:1 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com