YOLOv8数据集配置示例目标检测类别定义与路径设置

YOLOv8 的配置其实挺，主要就是定义好你的数据集路径和类别标签。比如，路径就指定为./datasets/coco，训练集、验证集、测试集的路径分别是images/train、images/val和images/test。至于类别标签，这里列出了 10 个，比如person（人）、bicycle（自行车）、car（汽车）等等。如果你的数据集里有更多类别，直接在配置里增加就行了。记得检查一下本地路径设置，确保跟文档一致，这样训练时才不会出错。如果你不熟悉路径设置，或者想扩展类别标签，这篇文档就挺适合你。