低碳冷链路径优化与遗传算法在多温共配中的高效实践
冷链配送里的多温共配一直挺让人头疼的，尤其是要兼顾成本和碳排放。低碳冷链路径优化的高效版方案就比较实用了。用的是遗传算法，还做了三维染色体设计，挺巧妙。你用Matlab跑下就能看到效果，成本下降不说，碳排放也跟着下来了。
模型考虑得比较全，像运输成本、制冷损耗、碳排放这些因素全都覆盖了。作者还写了不少实现细节，比如交叉方式、适应度函数怎么写都有提到，挺值得参考的。
哦对了，还有个蛮有意思的点，文里提到有时候绕点路反而更省钱，是你没想到的吧？这种非直观现象，对做冷链优化的人挺有启发。你平时要是做多温共配或者环保物流相关的，真的可以看看。
文章还贴了代码段，模型那块不抽象，想复现也挺方便。不想从头搭建的可以直接在Matlab上跑作者的方案，调一调参数就能应用到自己的项目里。
如果你在做冷链物流优化，或者正想用点智能算法提升效率，建议收藏一下。如果你想拓展点思路，可以看看这些相关文章：
下载地址
用户评论
