MATLAB：冷链物流低碳配送路径优化

冷链物流低碳配送路径优化：MATLAB实现

该研究聚焦于冷链物流的高能耗和高碳排放问题，将低碳理念融入路径优化中。在传统的冷链多温共配车辆路径优化模型基础上，新增碳排放成本，构建了包含运输成本、碳排放成本、制冷成本和损失成本的综合成本最低目标函数。

模型亮点:

• 综合成本考量: 不仅关注运输成本，还将碳排放、制冷和货损纳入考量范围，实现经济效益与环境效益的平衡。
• 遗传算法求解: 利用MATLAB平台，采用遗传算法进行模型求解，有效找到最优配送路径。
• 实例验证: 通过实际案例验证模型的有效性和实用性，为冷链物流企业提供决策支持。

应用价值:

该模型可帮助冷链物流企业：

• 降低运输成本和碳排放
• 提高配送效率
• 优化资源配置
• 提升企业形象