三分类机器学习数据集（7特征版）

基于 7 个特征的三分类数据，挺适合用来练手模型调优的。特征不多不少，刚好能拿来试各种特征选择方法，比如RFE或随机森林那一类的。三分类也比二分类复杂点，能更真实地模拟多场景分类问题，像医疗、金融风控啥的都能找到感觉。

里面的特征影响不一，比较适合做特征重要性。如果你在玩sklearn、想用Pipeline优化流程，这种结构清晰的数据集还蛮方便的。而且文件还给了密码保护，人家还是挺在意数据使用安全的，适合正规项目研究。

下载文档和密码都打包好了，你只要注意别漏看文件就行。嗯，还有，如果你对特征选择方向感兴趣，相关的资源也列出来了，点开看看会更有收获。