葡萄干数据集Kecimen与Besni分类机器学习实验
在这项研究中，开发了一种机器视觉系统，用于区分两种不同品种的葡萄干：Kecimen 和 Besni。系统通过图像技术提取了七种形态学特征，了每种特征的统计信息。使用 LR、MLP 和 SVM 机器学习算法，研究对两种葡萄干进行了分类。最终，SVM 分类准确率达到了 86.44%。这一数据集适合做图像和机器学习的实验，是涉及到模式识别的应用，蛮适合用来做葡萄干分类或其他类似的图像分类任务哦。
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