RBF神经网络在线自适应算法及实现代码

RBF 神经网络在线自适应算法的代码资源还是蛮不错的，适合用来了解和实现自适应控制。
你可以通过这些代码快速上手实现RBF 神经网络，并且它还能在线自我调整，优化权重，适应不同环境。
核心的chap4_1ctrl.m控制器代码会根据输入数据自动调整网络权重，保证网络能实时适应变化。而chap4_1plot.m文件则了实用的可视化工具，帮你轻松查看训练曲线和预测效果。
如果你正在用MATLAB或者Simulink进行仿真，这个资源合适，能帮你在复杂系统中嵌入RBF 神经网络，进行更直观的建模与仿真。
，想深入了解RBF 神经网络，尤其是它在自适应控制方面的应用，这个源码还是挺好用的，给你省不少时间。