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一种RBF神经网络的自适应学习算法

上传者: 2020-11-10 10:35:20上传 PDF文件 214.2KB 热度 19次
建立了一种RBF神经网络的自适应学习模型。该模型事先不需要确定隐层节点的中心位置和数量,而是在学习过程中,根据相应的添加策略和删除策略,自适应地增加或减少隐层节点的数量。最终形成的网络不仅结构简单,精度高,而且具有较好的泛化能力。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2020-05-20 05:35:58

不是太好,凑合

码姐姐匿名网友 2020-05-20 05:35:58

不错,值得学习参考