微网电源容量优化配置MATLAB实现(两阶段鲁棒优化算法)
基于两阶段鲁棒优化算法的微网容量配置代码,结构清晰、逻辑严谨,适合搞微网调度优化的同学深挖一下。用的是MATLAB配合YALMIP和CPLEX,挺标准的一套配置,鲁棒性强,适合应对不确定负载和波动性源头。
参数设置比较细,像风电、光伏和储能的容量范围、成本、波动区间都有考虑。还引入了两阶段的决策流程,先定结构,再调度优化,挺贴近实际运行需求的。你要是搞分布式能源或调度类研究,这份代码值得研究研究。
整个模型搭建也比较清爽,目标函数、约束、变量划分都挺明晰的。用到的optimize
、sdpvar
等函数,YALMIP 用户应该都不陌生。再加上 CPLEX 求解,效率也不错。关键是你可以方便地根据自己场景改成本参数或加点新约束。
顺手还整理了几个扩展资源,像这篇 YALMIP+CPLEX 的应用就讲得细,还有一些模型结构参考和调度优化案例,链接都给你放下面了,感兴趣的可以一个个点进去看看。
如果你最近刚好在做微电网优化项目,或者正好想搞个鲁棒调度模型,可以从这份代码入手试试水。
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