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基于Matlab的两阶段鲁棒优化模型与CCG算法应用

上传者: 2023-12-11 02:07:24上传 ZIP文件 538.31KB 热度 70次

采用Matlab编程实现的两阶段鲁棒优化程序,该程序考虑了四个不同场景,并运用列与约束生成(CCG)算法进行求解。这些场景的分布概率置信区间通过1-范数和∞-范数约束来确定。该优化程序涵盖了拉丁超立方抽样和k-means数据处理程序,保证了程序运行的可靠性。除此之外,还提供了详尽的资料供参考。

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