基于模型预测控制的楼宇热储存需求响应系统智能冷却调度与节能优化

如果你在做楼宇能源管理或者建筑节能优化的项目，基于模型预测控制(MPC)的楼宇热储存需求响应系统绝对值得一看。这套系统能通过优化控制变量，比如制冰功率、融冰量和冷却机功率，来减少总运营成本，是在电费高峰期节省一大笔开支。文中了如何利用 MPC 来优化冷负荷需求和负荷削减，理论部分结合了 MATLAB 代码，你快速上手。

这篇文章不仅仅是理论，实践部分也有多细节，像是如何动态电价、‘冰堵’问题等。在面对负荷削减信号时的应急策略也有详细讨论，能够你设计更合理的冷却调度方案。对于从事楼宇自动化、能源管理或者 MPC 领域的朋友来说，这篇文章可以让你对系统的应用和优化有更深的理解。

如果你想优化建筑能耗，降低成本，又不想牺牲舒适度，这篇文章值得深入研究，是如果你是 MATLAB 用户，文中的代码能让你快速验证理论和实现方案。