地球引擎遥感数据处理基于Python的Sentinel-2和Landsat影像集合操作与数据管理：图像筛选、云掩膜及时间序列

如果你正好在做遥感影像，是对 Sentinel-2 和 Landsat 数据有需求，那这篇文章会适合你。文中详细了如何利用 RadGEEToolbox 和 Google Earth Engine (GEE) 来操作和管理这些影像数据，覆盖了从数据筛选到的各个步骤。通过定义影像集合、按时间或区域筛选数据，再到进行云掩膜、水体掩膜等操作，文章不仅了基本的操作方法，还了如何批量影像、生成时间序列数据集等实用技巧。
如果你有基本的 Python 基础和遥感数据经验，应该能快上手。其实文章的重点在于灵活使用 RadGEEToolbox 和 GEE 两者的优势，能够你进行一些比较复杂的影像。哦，别忘了，文中也讲到如何在 GEE 和 Toolbox 之间互转对象，操作起来会更加灵活。
，如果你要做影像筛选、预或生成时间序列数据集，这篇文章会给你不少。