RadGEEToolbox多光谱指数计算与时间序列分析：Landsat和Sentinel-2数据处理示例

如果你在做遥感影像，尤其是需要对 Landsat 和 Sentinel-2 的多光谱数据做时间序列的话，RadGEEToolbox工具包真的是个不错的选择。通过 Google Earth Engine（GEE）API，你可以轻松计算各种多光谱指数，比如 NDVI、NDWI、NDTI 等，这些都对环境监测、农业研究等领域有用。RadGEEToolbox了简洁的接口，让你能够快速初始化并认证 GEE，操作起来也直接。你可以选择不同的指数，像是水体、植被、叶绿素等，还能对影像集进行时间聚合（均值、最大值等），进一步挖掘数据中的长时间序列变化。如果你是搞遥感数据的，设置阈值分类的功能也方便，你更精准地识别地物类型。RadGEEToolbox支持 Landsat 5、Landsat 8/9 等不同传感器数据，给出的阈值建议也挺靠谱，能你得到更清晰的分类结果。整体来说，这个工具包操作简便，功能强大，是遥感数据不可多得的好帮手。

如果你还不熟悉如何在 GEE 中配置和使用这些工具，可以参考官方文档并多做些实践，快速上手。只要你会基本的 Python 编程，学习起来其实蛮顺手的。再说了，搞遥感的朋友们，掌握了这些技能，大规模卫星数据不再是难题了！