Matlab遗传算法车间调度最小化最大完工时间方案

Matlab 的遗传算法调度代码，思路清晰，优化目标明确，挺适合拿来直接测试或改造的。整体是用遗传算法（GA）去车间调度里的最小化最大完工时间（Makespan）问题，逻辑上不绕，注释也还行，看起来不吃力。代码里用到的染色体编码、交叉变异策略也算是比较标准的套路，调起来不费劲。

调度问题做过的都知道，最头疼的就是任务多、工序长、资源冲突，一不小心就卡成死循环。这个方案里考虑得还挺周到，尤其是调度规则设计那块儿，兼顾了效率和计算稳定性。就算不是直接用，拿来参考也挺值的。

另外还有几个类似的资源，你可以看看对比下。像matlab 遗传算法车间调度这份，偏向流程控制；多层编码的就稍微复杂点，适合多目标优化；还有一个集成了甘特图展示的版本，方便可视化，地址是这里。

建议你试代码的时候，先看下适用场景，比如几道工序、几台设备这种，不然跑不出结果。哦对了，记得检查下随机种子，要调试稳定性还是得固定下来的。

如果你正好在研究GA 优化调度，可以直接上手跑一轮；如果你想搞点复杂的，比如加入能耗、优先级约束，那也可以基于这份代码做扩展，结构还挺适合二次开发的。