车间调度遗传算法MATLAB实现

车间调度的遗传算法 MATLAB 实现，是个挺适合上手优化问题的入门项目。任务安排、设备冲突、完成时间这些变量搞得人头大？用遗传算法来试试，效果还不错。

调度问题里的核心其实就是怎么排队更高效。你想象一下，一堆任务得分配到不同机器上，顺序、时间都得安排得当，不然就得加班赶工了。用 MATLAB 写算法模拟这些流程，就直观。

遗传算法这套东西，原理其实不复杂。初始一堆随机方案，靠“交叉”“变异”慢慢进化出更优的。就像生物进化一样，适者生存。你写个fitness函数，定规则，比如最小化总耗时，一代代选出好方案。

里面用的编码方式是挺经典的那种——每个调度方案变成一个“染色体”，可以用任务 ID 排列组合。交叉的时候像是从两个方案里各抽一部分组合起来，变异就随便换几个任务顺序，给点“新思路”。

代码放在文件3222bce0fc0346cab6e23248b35b7f31里，结构也比较清晰。你要是想研究细节，像生成初始种群、轮盘赌选择这些都能找到。注释也算到位，看懂不难，套用到自己项目上也方便。

不过注意，遗传算法也不是万能药，容易卡在局部最优。如果你发现结果总是差不多，得调调参数，比如变异率调高点、多跑几轮看看效果。

如果你刚好在做生产调度、自动排产这类项目，这套 MATLAB 代码还挺值得一试的。实用性强，改动空间也大，适合边学边调。