高斯赛德尔迭代法C++实现数值计算与线性方程组求解

高斯赛德尔迭代法的 C++实现，是数值计算里蛮经典的一招。写科学计算、工程建模这种场景经常会碰到线性方程组，直接用这个方法搞定，还挺高效的。尤其是稀疏矩阵，性能表现还不错。

每次迭代都用上最新的结果，更新一轮下来，收敛速度比普通的迭代法快多。实现思路也不复杂，读入矩阵A和向量b，初始解先设个零向量，根据公式一轮一轮迭代，判断一下误差就行。

源码是 C++写的，结构清晰，逻辑简单，初学者也能快速上手。跑一遍代码，结果直观，适合理解整个算法流程。你要是做工程仿真、物理建模、或者学数值的作业，这个资源就挺实用。

另外，如果你用其他语言，也可以参考这些文章：Java 版的实现、MATLAB 版也都有现成的程序可看。不同语言写法略有差异，但核心逻辑是通的，稍微改改就能用。

建议：写这类算法时，记得留个最大迭代次数的兜底，别陷进死循环；还有对角占优要注意下，不满足的话容易不收敛。对了，玩高级点的，还能加个松弛因子做SOR优化。

感兴趣的话，可以直接戳源码看细节：源码下载链接，实际跑一跑更有感觉。