机器学习预测模型情绪与阅读习惯数据

数据集“Reading Habits”用于分析书籍阅读习惯及其对心理的影响，包含50名参与者的信息。每个参与者的数据包括用户ID、年龄、性别、最喜欢的书籍类型、每周阅读时间和阅读后的情绪影响。性别用‘f’表示女性，‘m’表示男性，情绪影响分为正面、中性和负面三类。

数据集中的关键字段包括用户ID、年龄、性别、最喜欢的书籍类型、每周阅读时间和情绪影响。每个参与者的年龄和性别信息帮助分析群体特征，而每周阅读时间则与情绪状态产生关联。书籍类型提供了对参与者阅读偏好的理解，情绪影响反映了阅读对心理的作用。

此数据集由作者自行创建，保证了数据的原创性，适合用于学术研究或个人学习。它涵盖健康、数据分析、数据可视化和文学等主题，为研究阅读习惯与情绪的关系提供了有价值的数据来源。