足球比赛赔率数据集机器学习预测模型

这个数据集包含了超过30,000场足球比赛的详细信息和赔率，涵盖了欧洲五大联赛（英格兰、西班牙、德国、意大利、法国）的顶级比赛，时间跨度从2014年到2020年。数据的结构类似于关系数据库，便于用户进行分析和处理。

数据集的主要特点包括比赛事件数据、赔率信息、球员和球队数据以及比赛结果。比赛事件数据涵盖角球、犯规、换人、红黄牌、手球、越位等。赔率信息则记录了各大博彩公司对比赛结果的赔率，有助于分析比赛结果和构建预测模型。球员和球队数据来自FIFA视频游戏系列，包含球员和球队的属性数据、阵容和阵型信息。比赛结果记录了每场比赛的进球数、胜负等关键数据。

该数据集可广泛应用于预测比赛结果、分析赔率变化对比赛结果的影响、构建足球比赛分析模型以及研究博彩策略和赔率变化趋势。对于从事体育数据分析、机器学习模型构建和博彩市场研究的研究者和爱好者来说，数据集是一个宝贵的资源。