房价指数预测模型数据集

房价指数集合数据集包含了多个国家自1970年第一季度至2021年第四季度的长期数据，旨在通过分析房价变化揭示房地产市场的趋势和模式。数据集涵盖了房价指数、房屋价格（按平方米计）、中位数家庭收入、抵押贷款利率、贷款与价值比（LTV）、抵押贷款的平均期限、房产大小及家庭规模等多项因素。

该数据集基于美国全国房地产经纪人协会（NAR）的方法论，并扩展至其他39个国家。构建过程中，数据来源包括国家统计办公室、CEIC、OECD收入分配数据库等。为了填补数据缺口，采用了线性插值和回溯法，并使用代理变量处理缺失的数据项。

对于住房负担能力、房地产市场动态和政策对房价的影响等研究，数据集具有重要价值。它不仅为房地产投资者和政策制定者提供了分析工具，也为学术研究和市场预测提供了重要数据支持。研究人员能够根据这些数据评估不同地区的抵押贷款违约率、预付款以及住房负担能力的变化，从而深入了解房地产市场的复杂性。