MATLAB CART分类回归树预测

分类与回归树（CART）是一种常用于预测数据标签的机器学习算法。它通过使用已训练的分类和回归树，根据输入数据预测相应的标签。训练模型时，需要提供标记数据来构建树结构，训练完成后，可以用来预测新数据的标签。MATLAB由于其高效的矩阵计算能力，成为执行机器学习任务的理想平台，并且提供了丰富的内置工具和函数，支持机器学习模型的构建和预测。

MATLAB的predict()函数是与CART模型配合使用的关键工具。该函数能够接收训练好的CART模型以及待预测的未标记数据，输出由CART模型预测出的最佳标签。这一过程简化了模型部署和数据预测的步骤，使得机器学习应用更加高效便捷。通过predict()函数，用户能够快速获取模型对于新数据的预测结果，从而在实际应用中获得精准的分类或回归预测值。