cart 用Python实现的带有随机森林的分类和回归树

分类和回归树该软件使用随机森林中的回归树对数据矩阵进行分类。该软件有两个版本：Python文件夹中的Python版本。有一个C++版本，它在根文件夹中更快更准确。两个版本都采用并行编程并在多个线程或进程中运行。运行程序要运行该程序，请使用以下参数：./randomForest -t training_file -c data_to_classify -p 16 -n 1000 -f 30 -m 0.1。所需参数：

• -t 培训文件，输入矩阵文件来训练树

• -s 文件名，写入软标签输出到AUPR程序的软标签输出

可选参数：

• -p 16 使用线程池中的16个线程来处理树

• -n 1000 在森林中使用1000棵树

• -f 30 对每棵树使用30个特征的子集

• -g 0.1 继续分裂的平方和的最小增益，增益 = sum_of_squares - (left_squares)