Copula风光联合场景生成

基于Copula的风光联合场景生成方法考虑了风电和光伏的空间相关性，用于风光不确定性分析。地理位置相近的风电机组和光伏机组之间具有显著的相关性，但当前的研究通常忽略这一点。为了解决这一问题，采用Copula函数作为风电和光伏联合概率分布，生成风光联合出力场景。

该方法使用MATLAB编写，程序包括详细注释，并附有参考文献。程序首先加载名为“茶卡风光数据.xlsx”的数据文件，并对数据进行预处理。文件包含每小时的风电和光伏观测数据，程序将其重塑为每24小时的形式，以获得历史观测数据。

在定义了初始场景数目、目标场景数目和时间长度后，程序进行Copula拟合。Copula是一种用于描述多维随机变量之间相关性的函数。本方法采用Frank-Copula函数对每小时的风电和光伏数据进行拟合。通过这一过程，可以准确捕捉风光出力之间的相关性，从而生成联合场景，用于进一步的风光不确定性分析。