NaiveBayesClassifier基本实现与误差分析 上传者：avail2811 2024-12-20 11:29:37上传 ZIP文件 9.45KB 热度 10次 NaiveBayes分类器用于数据集的朴素贝叶斯分类器，团队Franz Kuntke，约翰内斯过滤器基本理念从文件中读取数据，随机数据取前2/3的数据作为训练数据，取最后1/3作为测试数据。建立分类器后，针对测试数据进行测试并保存错误。重复步骤2到6并总结错误，查看注释代码以获取更多详细信息。评估分类器正确分类了大约85%。误差约为15%。特别是“好”被归类为“坏”。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 avail2811 资源：916 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
