Scala中的Holt Winters指数平滑实现

在Scala中实现Holt-Winters方法是一种流行且有效的时间序列预测技术，其预测结果受初始化方式和参数优化影响。由于我们在Spark的HDFS系统上使用分布式分析，并借助“RinScala”包进行预测，导致每台分布式机器需安装R，效率不高。因此，我决定在Scala中实现该方法，主要包含三部分：

1. 简单的指数平滑。

2. 趋势加性指数平滑。

3. 季节性趋势添加剂指数平滑。

目前尚未实现乘法方法，因其在季节性方差随着数据增加时表现更佳。如果有时间，我会继续完善此实现。