实验2有限冲击响应滤波器(FIR).doc
数字信号处理中的有限冲击响应滤波器(FIR)是数字信号处理中的一种重要滤波器类型。FIR滤波器是一种非递归系统,其冲激响应h(n)是有限长序列。FIR滤波器广泛应用于数字信号处理、通信系统、图像处理等领域。一、FIR滤波器的设计原理FIR滤波器的设计主要涉及到两个方面:一是单位脉冲响应h(n)的设计,二是滤波器的实现结构。单位脉冲响应h(n)是FIR滤波器的核心,它决定了滤波器的频率特性和相位特性。常见的设计方法有:窗口函数设计法、频率sampling设计法等。二、FIR滤波器的特性FIR滤波器具有以下几个特性: 1.有限冲击响应:FIR滤波器的冲激响应h(n)是有限长序列。 2.非递归系统:FIR滤波器是一种非递归系统,不具有反馈回路。 3.线性相位特性:FIR滤波器可以实现线性相位特性,满足技术要求。 4.实现简单:FIR滤波器的实现结构简单,易于实现。三、FIR滤波器的应用FIR滤波器广泛应用于数字信号处理、通信系统、图像处理等领域。例如,在音频信号处理中,可以使用FIR滤波器来eliminate噪声和干扰信号;在图像处理中,可以使用FIR滤波器来实现图像滤波和去噪。四、实验步骤包括: 1.打开CCS,进入CCS的操作环境。 2.装入FIR_Filter.pjt工程文件,添加DEC643.gel文件,开始进行调试。 3.打开Filter.c文件,修改SAMPLELONG宏定义。 4.编译、连接生成Filter.out文件,装载程序Filter.out。 5.设置实验箱信号源,通过液晶屏和键盘设置信号源。 6.运行程序,观察收到的数据和显示的图像。五、实验结果包括滤波前和滤波后的信号图像。通过比较滤波前和滤波后的信号图像,可以看到FIR滤波器的效果。六、结论FIR滤波器是数字信号处理中的一个重要工具,可以广泛应用于数字信号处理、通信系统、图像处理等领域。通过实验,我们可以更好地理解FIR滤波器的设计原理和实现结构,并将其应用于实际项目中。
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