颜色分类leetcode HybridSN 在IEEEGRSL论文“Exploring3D 2DCNNFeatureHierar...

颜色分类leetcode用于高光谱图像分类的混合光谱网络。描述HybridSN是光谱空间3D-CNN，然后是空间2D-CNN。 3D-CNN促进了来自一系列光谱带的联合空间光谱特征表示。 3D-CNN之上的2D-CNN进一步学习了更多抽象级别的空间表示。模型图：用于高光谱图像(HSI)分类的具有3D和2D卷积的拟议HybridSpectralNet (HybridSN)模型。先决条件结果印度松树(IP)数据集图2使用30%样本进行训练的Hybrid-SN的IN数据集分类结果（总体准确率99.81%）。 (a)假彩色图像。 (b)地面实况标签。 (c)分类图。 (d)类图例。帕维亚大学(UP)数据集图3使用30%样本进行训练的Hybrid-SN的UP数据集分类结果（总体准确率99.99%）。 (a)假彩色图像。 (b)地面实况标签。 (c)分类图。 (d)类图例。萨利纳斯场景(SS)数据集图4 Hybrid-SN使用30%样本进行训练的UP数据集分类结果（总