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颜色分类leetcode植物村分析该存储库包含题为Using Deep Learning for Image-Based Plant Disease Detection的论文上下文中的代码和结果####代码组织所有实验配置的代码都排列在三个不同级别的目录结构中。第一层基于深度神经网络架构的选择，分为：亚历克斯网谷歌网络在每个文件夹中，第二层基于数据集类型的选择和训练测试拆分。可用的选项是：颜色-20-80颜色-40-60颜色-50颜色-60-40颜色-80-20灰度-20-80灰度40-60灰度50-50灰度-60-40灰度-80-20分段20-80分段40-60分段50-50分段60-40分段80-20最后，在每个文件夹中，第三层是基于训练方法的选择，分为：从头开始训练微调（迁移学习）所有这些配置导致总共60种不同的实验配置。 #####单个实验配置目录的结构每个实验配置目录，包含以下文件和文件夹，如下： caffe.log :实验训练阶段的caffe日志deploy.prototxt ：特定实验的ca