颜色分类leetcode ResNet 使用MXNet重现ResNet v2（深度残差网络中的身份映射）

颜色分类leetcode使用MXNet重现ResNet-v2要求安装在带有CUDA GPU的机器上，最好也安装如果您想训练自己的模型并使用它，请修复随机性训练模型经过训练的ResNet模型比. ImageNet 1K Imagenet 1000类数据集，包含120万张图像。单中心裁剪(224x224)验证错误率(%)网络Top-1错误前5名错误训练模型ResNet-18 30.48 10.92 ResNet-34 27.20 8.86 ResNet-50 24.39 7.24 ResNet-101 22.68 6.58 ResNet-152 22.25 6.42 ResNet-200 22.14 6.16 ImageNet 11K：完整的imagenet数据集： fall11_whole.tar来自.我们删除了少于500张图像的类。过滤后的数据集包含11221个类别和1240万张图像。我们从每个类别中随机选取50张图像作为验证集。拆分可在网络Top-1错误前5名错误训练模型ResNe