pytorch deeplab resnet:pytorch中的DeepLab resnet v2模型 源码

pytorch-deeplab-resnet 模型实现。 deepLab-ResNet的体系结构已完全复制自caffe实现。 该体系结构可在多个比例(1x,0.75x,0.5x)上计算输入图像上的损耗。 在这三个等级上分别计算损失。 除了这3个损失外,在将3个标度上的输出得分图合并后,还会计算出一个损失。 将这4个损失相加以计算总损失。 更新 2017年7月18日 添加了另一个评估脚本evalpyt2.py 。 旧的评价脚本evalpyt.py使用不同的methodoloy拿白条平均比所使用的一个。 结果部分已更新,以纳入此更改。 2017年6月24日 现在,与caffe实现一样,可以共