颜色分类leetcode deepzoo whale2 深度学习模型Zoo

颜色分类leetcode问题通常很难对经过训练的开源项目模型进行推理。这主要是因为大多数深度学习存储库都是关于描述新架构、解释训练过程和/或发布惊人的指标结果。重点更多地放在模型描述和解释上，而不是模型使用上。当我们想要运行某个模型时，经常会遇到复杂的安装步骤甚至模型不可用（自己训练！）。目标这个repo的目标是提供一个我们可以使用经过训练的模型的地方。每个模型都将托管在其自己的站点中，其中README将引导用户通过简单易行的步骤来运行模型（通常涉及站点中还提供的辅助类）。所有模型也将托管在此存储库的releases部分下。贡献！ :raising_hands:扩大此收藏的唯一方法是在您的帮助下。如果您知道如何运行传统模型和/或您构建了一个模型并希望分享它，欢迎您。读。笔记暂时只使用Python！ :snake:如何使用选择一个类别。选择任务选择模型并转到模型站点！类别：该索引将带您查看该类别的所有模型，无论框架如何计算机视觉任务自然语言处理任务音频任务图像分类：将整个图像分为1000个类别，例如“斑马”、“熊猫”和“洗碗机”。物体检测：高速定位和分类对