颜色分类leetcode weakai 在Go中实现的AI算法

颜色分类leetcode弱爱我一直在试验各种弱人工智能算法。在这个存储库中，我将实施我所学到的知识并记录我的知识来源。理想情况下，总有一天，会有一个伴随的strongai存储库，但我们不要超越自己。包括什么以下是我为AI创建的包： -用于前馈神经网络的Go库。使用my作为后支撑。用于训练。 -基于.的循环神经网络库。 - AdaBoost和（更一般的）梯度提升。 -识别树和随机森林。 -支持向量机的实现，配有我自己的求解器。我不是数值分析或二次优化方面的专家，但我的求解器在中等规模的问题上运行良好。 -基于的径向基函数网络。 -受限玻尔兹曼机采样器和训练器。 -人工进化的一个简单的，不是特别实用的实现。 -这个存储库中的东西大多是旧的演示。请参阅了解更多有趣的演示。使用这个的项目我的许多项目都使用这个存储库。此列表没有任何特定顺序，并且在任何给定时间都可能不完整。 -训练RNN来创建文本-比较RNN的基准-将数据结构附加到RNN - Hessian Free优化-对编程语言进行分类-判断图像是否相同