颜色分类leetcode transformer cnn 用于QSAR/QSPR建模的TransformerCNN

颜色分类leetcode Transformer-CNN该存储库包含我们论文中描述的新Transformer-CNN方法的源代码。首先，我们在SMILES规范化任务上训练Transformer模型，例如，给定任意SMILES，模型将其转换为规范化的。其次，我们使用Transformer的内部表示（具有形状（BATCH、LENGTH、EMBEDDING）的编码堆栈的输出）作为SMILES嵌入，并在它们的基础上构建CharNN模型（如DeepChem中所做的卷积和HighWay）。生成的模型适用于分类和回归设置。 “独立”文件夹提供了Transformer-CNN模型的实现，用于在没有TensorFlow的情况下进行预测（仅依赖于NumPy和RDKit）。溶解度和AMES模型可用。用于推断模型在特定预测背后的推理。依赖关系该代码已在Ubuntu 18.04中使用以下组件进行测试： python v.3.4.6或更高版本TensorFlow v1.12 rdkit v.2018.09.2用于互变异构体枚举的molvs