颜色分类leetcode pyopls 对潜在结构的正交投影的Python3实现

颜色分类leetcode pyopls - Python中潜在结构的正交投影。这个包提供了一个scikit-learn风格的转换器来执行OPLS。 OPLS是一种预处理方法，用于从与目标变量(1)正交的描述符变量中去除变化。该包还提供了一个类来验证OPLS模型，该类使用带有交叉验证和置换测试(2)的1分量PLS回归来验证回归和分类指标（来自目标的排列）和特征PLS加载（来自特征的排列） ）。目录安装pyopls可通过以下方式获得： pip install pyopls您也可以直接从此存储库为当前主服务器安装： pip install git+git://github.com/BiRG/pyopls.git每当主分支上setup.py的版本号增加时，新版本就会上传到pypi。笔记此处提供的实现等效于的实现，它忠实地再现了Trygg和Wold的算法。然而，这个包对R 2 X使用了不同的定义（见下文） OPLS继承sklearn.base.TransformerMixin （如sklearn.decomposition.