1. 首页
  2. 编程语言
  3. C
  4. 颜色分类leetcode Domain specific Fewshot Learning Trans论文“Few shotLe...

颜色分类leetcode Domain specific Fewshot Learning Trans论文“Few shotLe...

上传者: 2024-10-06 11:09:31上传 ZIP文件 128.97MB 热度 4次
颜色分类leetcode特定领域的Fewshot-Learning Trans论文的Pytorch实现“” FashionMNIST上的Centerloss和CNloss空间分布例如,第2类套头衫(绿色)和第6类衬衫(粉红色)。 Centerloss很难快速而稳健地形成自己的集群。在FashionMNIST上测试在一般分类任务中的表现。 python3 test_loss.py准确性Softmax损失中心损失CN损失(%) 89.5±0.2 90.0±0.2 91.42±0.3三者使用统一的网络和参数设置。 CUB-200-2011用法准备数据集下载。解压缩并在此目录中找到它。 /home/***/datasets/CUB_200_2011/如果您想要我们生成的焦点区域。下载。 /home/***/datasets/CUB_Attention/如果您想要自己生成的焦点区域。 (Grad-cam和crop-resize操作大约为每秒9张图像。)请重新训练模型。跑步python3 generate_cub_
用户评论