颜色分类leetcode awesome few shot meta learning 很棒的几个镜头/元学习论文

颜色分类leetcode标签少拍学习，真棒元学习，论文很棒的小镜头/元学习论文几个相关论文，记录于，同步更新于内容[目录]遗留论文大边距最近邻分类的距离度量学习。 JMLR 2009表明非参数模型(Weinberger & Saul, 2009)能够捕获数据中的局部和异构结构。深度迁移度量学习。 CVPR 2015减少特征的类内变化已经在这篇论文中得到强调（更深的主干？？？）基于度量的方法用于一次性图像识别的连体神经网络。 2015年FaceNet：人脸识别和聚类的统一嵌入。 CVPR 2015用于一次性学习的匹配网络。 NIPS 2016第一个提出情景训练第一个提出mini-ImageNet我们设计了一个新的数据集——miniImageNet——由60,000张大小为84 × 84的彩色图像组成，有100个类，每个类有600个示例。注意、记忆网络（多跳）和Siamese Network不同的是： Siamese Network只学习一个距离（或相似度函数）；而Matching Network直接端到端学习一个最近邻分类器