颜色分类leetcode deep learning colonoscopy 结肠镜息肉检测和分类的深度学习综述

颜色分类leetcode结肠镜息肉检测和分类的深度学习该存储库是根据以下评论论文创建的：A. Nogueira-Rodríguez； R. Domínguez-Carbajales； H.洛佩斯-费尔南德斯；一种。伊格莱西亚斯； J. Cubiella; F. Fdez-Riverola； M. Reboiro-Jato； D. Glez-Peña (2020)。神经计算。如果你觉得它对你的研究有用，请引用它。该存储库从技术角度收集了在结肠镜检查中应用深度学习进行息肉检测和分类的最相关研究，重点关注DL模型实施的低级细节。首先，每项研究都分为三种类型：(i)息肉检测和定位，(ii)息肉分类，以及(iii)同步息肉检测和分类（即基于使用单一模型（如YOLO或SSD同时执行息肉检测和分类）。其次，提供了可用的公共数据集以及研究中使用的私有数据集的摘要。第三部分侧重于技术方面，例如深度学习架构、数据增强技术以及使用的库和框架。最后，第四部分总结了每项研究报告的性能指标。欢迎提出建议，请在提交拉取请求之前检查。目录：研究息肉检测和定位学习日