颜色分类leetcode DeepSeeNet DeepSeeNet是一种深度学习框架，用于对视网膜彩色眼底照片中基于患者的年龄...

颜色分类leetcode DeepSeeNet是一种高性能深度学习框架，用于使用AREDS简化严重程度等级对彩色眼底照片进行分级。有关详细信息，请参阅。 DeepSeeNet入门这些说明将为您提供一份项目副本，并在您的本地机器上运行以进行开发和测试。该软件包应成功安装在Linux上。安装先决条件Python=3.6张量流>=1.6.0 keras =2.2.4 Linux Tensorflow可以从下载。从源安装从GitHub下载源代码： git clone https://github.com/ncbi-nlp/DeepSeeNet.git切换到DeepSeeNet的目录安装所需的包： pip install -r requirements.txt将代码目录添加到PYTHONPATH ： export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH使用DeepSeeNet对简化分数进行评分最简单的方法是运行以下命令$ python examples/predict_simplified_score.py data/left_