颜色分类leetcode transforms 图像增强同时转换关键点、边界框和分割掩码

颜色分类leetcode变换该项目用于图像增强，以图像、关键点、边界框和分割掩码的同时变换为特色。它是从and project扩展而来的。目前实现的转换包括ColorJitter、RandomErasing、Expand、Scale、Resize、Crop、ElasticTransform、Rotate、Shift和Flip。如果你需要更多的图像增强类型，你可以看看，它是一个非常全面的库。图像变换可以分为两类：几何变换光度变换几何变换改变图像的几何形状，目的是使算法在位置/方向的变化和图像变形中保持不变。光度变换修改颜色通道，目的是使算法对光照和颜色的变化保持不变。对于图像分类以外的计算机视觉问题，仅变换图像通常是不够的。比如说，对于物体检测，我们应该同时变换图像和边界框，对于图像分割，我们还应该变换分割掩码（掩码不应与图像相同，因为对于图像几何变换，我们经常使用插值进行变换图像在视觉上很满意，但掩码的插值毫无意义）。本项目集中解决这些问题。关键点PRNG = RandomState () transform = Compose ([ [ Co