颜色分类leetcode ImageEnhancer 图像增强器可减少噪点、彩色图像或扩展分辨率

颜色分类leetcode图像增强器使用此图像增强器，您可以：降低图像噪声为灰度图像着色提高分辨率等等任何在损坏的过程中-恢复都可以训练。例子图片来源：Pascal VOC 2012，图片形状：128, 3学习率：0.001，批次大小：128，时代：50在NVIDIA Tesla K40c (12GB)上训练腐败类型比率GSN（高斯噪声） 2%腐败类型比率GSB（高斯模糊） 2x腐败类型比率黑色25腐败类型比率格瑞不适用腐败类型比率压缩不适用用法：火车模型最简单（需要输入目录和图像形状）默认损坏类型为GSN，默认比率为0.02 python train.py -i ~/data/images/ -s 128 3指定超参数（学习率、批量大小、时期、激活函数）默认学习率为0.001，batch size为128，epoch为50，激活函数为relu python train.py -i ~/data/images/ -s 128 3 -r 0.001 -b 64 -e 10