颜色分类leetcode ANNZ 天体物理学的机器学习方法（光度红移和PDF估计、恒星/星系分类等）

颜色分类leetcode ANNZ v2.3.2介绍ANNZ使用回归和分类技术来估计单值photo-z（或任何回归问题）解决方案和PDF。此外它适用于分类问题，例如恒星/星系分类。 ANNZ使用基于.当前版本是原始ANNZ包的全新实现。回归问题的不同配置（例如光度红移估计）被称为单一回归、随机回归和分箱分类。此外，可以在单一分类和随机分类模式下运行ANNZ，用于一般分类问题。该算法在专用论文中进行了描述， 。术语ANN ：人工神经网络。 BDT ：提升决策树。 KNN ：k-最近邻。 MLM ：机器学习方法，可以参考ANN、BDT或TMVA中可用的任何其他算法。 spec-z ：光谱红移（真正的红移或回归的目标）。 photo-z ：从MLM估计器导出的红移值。操作模式单一回归或分类在ANNZ的最简单配置中，执行单个回归或分类。虽然可以使用通过TMVA获得的任何MLM，但ANN/BDT通常可以实现最佳性能。因此，这两个具有自动配置选项生成，作为ANNZ的默认设置的一部分。随机回归自动生成一组回归方法。随机化