颜色分类leetcode FineGrainedVisualRecognition CUB、StanfordCars、Dogs、...

颜色分类leetcode FGVR Tensorflow基线此存储库包含使用TensorFlow进行FGVR分类的训练代码。此实现实现了可比较的最先进结果。查看更多技术讨论。 FVGR是一种分类任务，其中类别内的视觉差异很小，并且可能会被图像中物体的姿势、视点或位置等因素所淹没。例如，下图显示了一只加州鸥（左）和一只环喙鸥（右）。喙图案差异是正确分类的关键。与姿势和光照等类别内变化相比，这种差异很小。 FVGR数据集通常涉及动物物种、汽车或飞机模型。下表列出了六个著名的FGVR数据集。数据集数量类每班平均样本数火车大小值大小测试尺寸鲜花-102 10 1020 6149 CUB-200-2011 200 29.97 5994不适用5794斯坦福汽车196 41.55 8144不适用8041鸟类550 43.5 23929不适用24633飞行器100 33.34 3333 3333斯坦福犬120 100 12000不适用8580要求Python 3+ [在3.4.7上测试]