颜色分类leetcode py sdm 用于分布之间发散的非参数基于最近邻的估计器的Python实现

颜色分类leetcode这是非参数散度估计器的Python实现。有关该方法的介绍以及您想要使用它的原因，请参阅。代码主页：。 Dougal J. Sutherland <>的代码部分基于Liang Xiong <>的代码。注意：这个包很快就会被更通用和更好地集成的scikit-learn包所取代。安装此代码是为Python 2.7编写的，考虑到3.2+的兼容性（但未测试）。已知它不适用于2.6，尽管添加支持不会太困难；如果你想要，请告诉我。它也仅在类Unix操作系统（特别是OS X、CentOS和Ubuntu）上进行了测试。除了实际的SVM包装器之外的所有代码都应该在Windows上工作，但它未经测试。如果您使用n_proc=1，SVM包装器应该可以工作；如果您尝试在那里使用多处理，它会抱怨并崩溃。如果您想运行超过一千个对象，请确保您的numpy和scipy链接到快速BLAS/LAPACK实现，如MKL、ACML或OpenBLAS。实现这一目标的最简单方法是使用预先打包的发行版。我用。如