颜色分类leetcode day night classifier 使用OpenCV通过图像处理对昼夜图像进行分类

颜色分类leetcode日夜图像分类器该存储库包含使用OpenCV和零机器学习通过图像处理实现的昼夜图像分类。先决条件该项目是使用python 3.6.7和以下包开发的。不需要GPU。 numpy==1.16.4熊猫==0.24.2 seaborn==0.9.0 matplotlib==3.0.3 opencv-python jupyterlab使用pip安装： pip install -r requirements.txt数据集白天/黑夜图像数据集由200张RGB彩色图像组成，分为白天和黑夜两类。每个示例的数量相同：100张白天图像和100张夜间图像。这将为我们提供一个平衡的数据集。注意：所有图片均来自（许多户外场景档案）。方法第1步：加载数据集并可视化数据集可以让我们了解数据。我们试图找到一些显着特征：白天图像通常比夜晚图像亮得多。夜间图像也有这些非常明亮的小点，因此整个图像的亮度变化比白天图像大得多。白天图像中有更多的灰色/蓝色调色板。第2步：预处理数据所有输入数据应采用一致的形式。我们将所有图像调整