颜色分类leetcode texturecam 使用随机森林的图像像素分类

颜色分类leetcode TextureCam：随机森林像素分类软件作者：David R Thompson、Dmitriy Bekker、Brian Bue、Greydon Foil、Kevin Ortega、Kiri Wagstaff，联系方式：版权所有2014，加州理工学院。版权所有。承认美国政府赞助。任何商业用途必须与加州理工学院技术转让办公室协商。关于TextureCam该软件是在喷气推进实验室开发的，用于地质特征和表面的自动分类和绘图。示例包括材料成分（岩石与沉积物）和表面条件（灰尘沉积和风化）的区别。我们将问题形式化为像素分类。给定合适的代表性训练集，TextureCam软件可以学习一个模型，使其能够预测未来图像的像素类别。我们使用类似于Shotton等人[1]的随机森林分类引擎，并使用分析师预先提供的标记示例训练该模型。训练过程优化了“决策树”，这是一系列应用于图像局部邻域的简单数值测试，它们共同确定每个像素的纹理分类。此过程在[2,3]中有详细说明。训练后，模型可以推断统计关系以对其他场景进行分类。具体来说，它预测P(C|